DataQuotient 画像分析是面向业务的标签和画像管理中台,整合了多类型存储资源的数据,能够帮助企业构建业务标签体系。DataQuotient 画像分析同时内置完善的标签运营机制和灵活的圈群分析模版,是企业进行营销活动必备的基础设施。DataQuotient 画像分析适用于用户行为、设备管理、企业档案、地理分布等数据分析场景。

画像分析架构图

您在完成了标签体系的搭建后,可以根据特定的业务需求,对标签进行加工,然后通过多个标签的交、并、差组合,描绘出您的目标群体画像。DataQuotient 画像分析架构图如下:什么是DataQuotient 画像分析_产品简介_DataQuotient 画像分析

说明

  • 搭建完成标签体系后,您才可以使用画像功能。
  • DataQuotient 画像分析目前仅支持结构化数据的标签体系。

功能特性

跨数据建模:支持对MaxCompute、RDS等云计算资源上的数据做业务建模,让业务用户在使用时对具体物理资源无感知。

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  • 智能数据同步:实现对各种不同数据源的数据表做自动抽取、合并与同步,提升数据运维效率。
  • 动态逻辑建模:改变传统数仓层层物理数据加工的模式,统一动态逻辑建模,适应业务数据化快速迭代的需求场景。
  • 时效性:标签元数据支持实时更新,重点支持离线分析场景。

智能标签:从业务角度出发对数据进行组织管理,提升业务人员理解和使用数据效率。通过高频应用迭代并优化模型,提炼数据价值,沉淀数据资产。

  • 业务化视角:业务视角看数据,业务人员“看懂数据”进而“使用数据”,为灵活的分析探索方式提供基础。
  • 可视化建模:告别手工代码脚本,降低标签生产以及运维成本,可视化控制台统一管理数据资产,运维日常任务调度。
  • 积累画像资产:补充优化数据标签,打磨实体画像资产,为算法/应用开发提供丰富高质量数据输入,即用即取。

画像分析:通过丰富标签,深入用户洞察,圈定目标群体,并实现精准画像的大数据分析。

  • 便捷客群圈选:通过高定制化的标签集,自由组合海量标签,可视化规则设置,快速圈定人群。
  • 灵活群体计算:多群体的交、并、差计算,方便地将您的数据进行综合再应用,满足精准营销需求。
  • 可视化报表展现:指定群体的跟踪分析报表,通过动态标签数据,了解客群指标变化,为优化标签模型提供直接参考。

产品优势

  • 高性能数据汇聚:通过标签体系实现跨存储类型的数据源整合,降低数据同步运维成本。
  • 业务化数据管理:零脚本积累标签画像资产,将数据开发与高频业务运营实现解藕,提升运营效率。
  • 智能分析模型:灵活配置交互式界面,支持多维透视、钻取分析、群体计算等热门分析模型。
  • 便捷数据服务:灵活可沉淀的数据接口,快速集成标签数据、画像报告到至各业务系统。